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dpunkt Computing Datenanalyse mit Python Buch pandas 3. Auflage

Name: dpunkt Computing Datenanalyse mit Python Buch pandas 3. Auflage
Brand: DPUNKT VERLAG
SKU: SEH-COM-1124
Price: 17.95 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.3 (7 reviews)

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35,90 € 17,95 €

Datenanalyse mit Python aus der dpunkt Reihe Computing ist als Fachbuch und Lehrbuch die erste Adresse für Data Science mit Python. Die 3. Auflage zu Python 3.10 und pandas 1.4 mit NumPy und Jupyter-Notebooks zeigt anhand konkreter Fallbeispiele das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen für Datenanalysten und Python-Programmierer.

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Passend dazudpunkt Computing Datenarchitekturen Fachbuch Data Mesh Deutsch15,95 €

Kategorien : Computing

SKU : SEH-COM-1124

Beschreibung

dpunkt Computing Lehrbuch für Datenanalyse mit Python

Der Band aus der Reihe Computing führt praxisbezogen in die Data-Science-Werkzeuge von Python ein. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, vermittelt er Insiderwissen und praktische Details. Alle Codebeispiele liegen als Jupyter-Notebooks für jedes Kapitel vor.

Daten und Zusatzmaterial sind auf GitHub verfügbar. Konkrete Fallbeispiele zeigen Lösungen für typische Datenanalyse-Probleme.

Python 3.10 und pandas 1.4 mit NumPy und Jupyter

Die 3. Auflage ist aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 und stellt die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter vor. Behandelt werden IPython-Shell und exploratives Computing, Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy sowie die Analyse-Tools der pandas-Bibliothek. Flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten werden Schritt für Schritt erklärt.

Datensätze bereinigen, verarbeiten und aufbereiten

Das Buch eignet sich für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, ebenso wie für Python-Programmierer zum Einstieg in Data Science und Scientific Computing. Es verbindet Theorie mit direkt nutzbaren Abläufen für den Arbeitsalltag. Tabellen, Code und Abbildungen bleiben eng am Datensatz orientiert.

Merkmale

Standardwerk zur Datenanalyse mit Python von Wes McKinney.
3. Auflage aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4.
Mit NumPy, pandas-Bibliothek und Jupyter-Notebooks.
Konkrete Fallbeispiele zum Bereinigen und Aufbereiten von Datensätzen.
Für Datenanalysten und Python-Programmierer im Data-Science-Einstieg.
Autor: Wes McKinney
Reihe: Computing
Titel: Datenanalyse mit Python
Variante: 3. Auflage
Werkzeug: Jupyter Notebook und IPython-Shell
Bibliothek: pandas 1.4 und NumPy
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Datenanalysten und Python-Programmierer
Programmiersprache: Python 3.10
Verkäufer: Sehform

Häufig gestellte Fragen

Auf welchen Versionen basiert die Auflage?

Auf Python 3.10 und pandas 1.4 mit aktuellen Versionen von NumPy und Jupyter.

Sind die Codebeispiele verfügbar?

Ja, Jupyter-Notebooks, Daten und Zusatzmaterial sind online auf GitHub verfügbar.

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Mein Lernbuch

Mit pandas endlich Daten sauber bereinigen gelernt.

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Verifiziert

Super Beispiele

Die Fallbeispiele lassen sich gut nachcoden.

5.0

z**h

Klar erklärt

NumPy und Jupyter werden echt verständlich gezeigt.

4.0

p*****u

Verifiziert

Sehr hilfreich

Gut zum Nachschlagen beim Arbeiten mit Datensätzen.

4.0

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Verifiziert

Solides Fachbuch

Man braucht etwas Python-Basis, dann top.

4.0

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Verifiziert

Gut für Alltag

Bereinigen und Aufbereiten klappt jetzt viel schneller.

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Anspruchsvoll

Stellenweise recht dicht, nichts für ganz ohne Vorkenntnisse.

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Beschreibung

dpunkt Computing Lehrbuch für Datenanalyse mit Python

Python 3.10 und pandas 1.4 mit NumPy und Jupyter

Datensätze bereinigen, verarbeiten und aufbereiten

Merkmale

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