dpunkt Computing GANs mit PyTorch selbst programmieren Buch Rashid
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GANs mit PyTorch selbst programmieren von Tariq Rashid aus der Reihe Computing von dpunkt ist ein Buch und Lehrbuch für Deep Learning. Es zeigt Schritt für Schritt, wie Generative Adversarial Networks mit PyTorch auf Google Colab erstellt, programmiert und trainiert werden.
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dpunkt Computing Buch: GANs mit PyTorch selbst programmieren
Dieses Buch von Bestsellerautor Tariq Rashid gehört zur Linie Computing. Als Lehrbuch baut es auf Neuronale Netze selbst programmieren auf und führt in Generative Adversarial Networks ein, bei denen Generator und Diskriminator gegeneinander trainiert werden. Viele anschauliche Abbildungen erklären die schwierige Materie klar und nachvollziehbar.
Der Ratgeber regt konsequent zum Ausprobieren an und richtet sich an Leser mit ersten Programmierkenntnissen, die Machine Learning praktisch lernen wollen.
Deep Learning mit PyTorch: Neuronale Netze trainieren
Nach den Grundlagen von PyTorch programmieren Leser ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab. Danach richten sie einen typischen Workflow mit einem einfachen GAN ein und üben Techniken zum Erstellen, Trainieren und Beurteilen eigener GANs. Das Framework PyTorch wird durchgehend praxisnah eingesetzt.
Tariq Rashid Lehrbuch für Machine Learning und KI
Als Fachbuch für KI behandelt es Fotos, Videos und Texte als Anwendungsbeispiele generativer Modelle. Schritt-Anleitungen, Codebeispiele und Übungen machen es als Kursbuch für Studium, Weiterbildung und Selbststudium nutzbar.
Merkmale
Einführung in GANs von Tariq Rashid
Schritt-Anleitung für eigene GANs mit PyTorch
Grundlagen von PyTorch und erstem neuronalem Netz
Übungen auf Google Colab zum Ausprobieren
Viele Abbildungen und klarer Workflow
Autor: Tariq Rashid
Reihe: Computing
Thema: Deep Learning
Modell: GANs mit PyTorch selbst programmieren
Technik: Generative Adversarial Networks
Framework: PyTorch
Plattform: Google Colab
Produktart: Lehrbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Einsteiger mit Programmierkenntnissen
Verkäufer: Sehform
Häufig gestellte Fragen
Sind Vorkenntnisse für dieses Buch nötig?
Es hilft, wenn Sie bereits programmiert haben; es baut auf Neuronale Netze selbst programmieren auf.
Welche Software wird verwendet?
Alle Beispiele nutzen das Framework PyTorch, viele lassen sich auf Google Colab ausführen.
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Kundenbewertungen
5
★★★★★★★★★★5.0
q*****i
Verifiziert
Endlich verstanden
Die Schritt-für-Schritt-Beispiele laufen bei mir gut in Colab.
★★★★★★★★★★4.0
g*v
Verifiziert
Guter Einstieg
Schön ruhig erklärt, auch das Training war nachvollziehbar.
★★★★★★★★★★4.0
z*s
Verifiziert
Praxisnah
Die Codebeispiele konnte ich direkt ausprobieren und anpassen.
★★★★★★★★★★3.0
w*l
Verifiziert
Anspruchsvoll
Braucht etwas Python-Basis, dann macht es aber Spaß.
