dpunkt Computing Handbuch Data Engineering Buch Cloud
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Das Handbuch Data Engineering von dpunkt ist ein Buch und IT-Buch für Daten und Cloud. Als Computing-Fachbuch erklärt es Data Lifecycle, Datenarchitektur und Datenpipeline von Generierung bis Bereitstellung für Big Data und Datenanalyse.
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Dieses Buch aus dpunkt Computing gibt einen Überblick über die Landschaft des Data Engineering. Der Data-Engineering-Lifecycle bildet Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung ab. Der Cloud-First-Ansatz hilft bei Auswahl von Technologien und Architekturen jenseits des Hypes.
Daten Buch für Cloud und Datenarchitektur
Als IT-Buch zeigt es Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus. Planung und Entwicklung richten Systeme an Anforderungen von Unternehmen und Kunden aus. Beispiele verbinden unterschiedliche Cloud-Technologien zu stabilen Datenpipelines.
Big Data Buch für Datenanalyse und Management
Das Fachbuch wendet sich an Software Engineers, Analysten und Data Scientists. Es unterstützt Evaluierung und Betrieb realer Datenumgebungen. Damit lassen sich Datenmanagement und Datenanalyse langfristig und wartbar aufbauen.
Merkmale
Fachbuch für Data Engineering und Datenarchitektur
Framework Data-Engineering-Lifecycle für den Alltag
Best Practices für Datenpipeline und Big Data
Cloud-First-Ansatz für Auswahl und Betrieb
Für Engineers, Analysten und Data Scientists
Reihe: Computing
Thema: Data Engineering, Cloud
Modell: Handbuch Data Engineering
Methode: Data-Engineering-Lifecycle
Variante: Printausgabe
Anwendung: Datenpipeline und Datenmanagement
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Engineers, Analysten, Data Scientists
Verkäufer: Sehform
Häufig gestellte Fragen
Für wen eignet sich das Handbuch Data Engineering?
Es richtet sich an Software Engineers, Datenanalysten und Data Scientists, die Datenumgebungen in der Cloud planen und betreiben.
4.1★★★★★★★★★★(8)
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Kundenbewertungen
8
★★★★★★★★★★5.0
o**k
Verifiziert
Sehr fundiert
Die Erklärung zu Pipelines ist richtig gut gemacht.
★★★★★★★★★★4.0
y**m
Verifiziert
Guter Überblick
Vom Lifecycle bis zur Bereitstellung alles drin.
★★★★★★★★★★5.0
m***r
Verifiziert
Top für Datenjobs
Hat mir beim Einstieg in Data Engineering enorm geholfen. Sehr klar.
★★★★★★★★★★4.0
e****z
Verifiziert
Praxisnah
Architekturbeispiele sind verständlich und aktuell.
