dpunkt Computing LLMs selbst betreiben Buch Open-Source
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LLMs selbst betreiben aus dpunkt Computing ist ein Buch und Praxisbuch für lokale KI. Tim Schürmann zeigt, wie du freie Sprachmodelle auf eigener Hardware einrichtest und anpasst. Ideal für Open-Source LLMs mit Datenhoheit ohne Cloud.
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LLMs selbst betreiben von Tim Schürmann ist ein praxisorientierter Leitfaden für eigene KI mit freier Software. Das Buch zeigt Schritt für Schritt an konkreten Beispielen, wie du geeignete Modelle findest, betreibst und nachtrainierst. Ein Schnellstart-Kapitel erleichtert den Einstieg.
Behandelt werden Auswahl des Modells, Hardwarevoraussetzungen und Einrichten der Softwareumgebung. So läuft das Sprachmodell lokal auf eigener Hardware. Deine Daten bleiben im Haus, unabhängig von proprietären Anbietern.
Open-Source LLM Buch für Datenschutz und Praxis
Als Buch für generative KI richtet es sich an private Nutzung und Unternehmen. Open-Source LLMs ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen bei vollem Datenschutz. Du erfährst, wie du ChatGPT-nahe Funktionen autark und sicher einsetzt.
Das Praxisbuch eignet sich für alle, die KI selbst betreiben und an eigene Bedürfnisse anpassen wollen. Es verbindet Grundlagen mit direkt umsetzbaren Anleitungen.
Merkmale
Praxisbuch von Bestseller-Autor Tim Schürmann
Freie Sprachmodelle lokal einrichten und anpassen
Unabhängig von proprietären Anbietern arbeiten
Mit Hardwarevoraussetzungen und Schnellstart-Kapitel
Für private Nutzung und Unternehmen mit Datenschutz
Autor: Tim Schürmann
Reihe: Computing
Thema: LLMs und generative KI
Ansatz: Open-Source und lokal
Modell: LLMs selbst betreiben
Produktart: Praxisbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Private Nutzer und Unternehmen
Schwerpunkt: Einrichten und Anpassen
Verkäufer: Sehform
Häufig gestellte Fragen
Für wen ist das Buch gedacht?
Für alle, die ein Sprachmodell lokal selbst betreiben und ihre Datenhoheit behalten wollen, privat wie im Unternehmen.
4.6★★★★★★★★★★(9)
5 ★6
4 ★2
3 ★1
2 ★0
1 ★0
Kundenbewertungen
9
★★★★★★★★★★5.0
x*****j
Verifiziert
Genau richtig
Endlich lokale Modelle ohne Cloud verständlich erklärt.
★★★★★★★★★★5.0
c*****y
Verifiziert
Sehr praktisch
Die Einrichtung auf eigener Hardware hat direkt geklappt.
★★★★★★★★★★4.0
f*r
Verifiziert
Gut erklärt
Besonders das Anpassen der Modelle fand ich hilfreich.
