dpunkt Computing Merkmalskonstruktion für Machine Learning Buch Deutsch
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Dieses Buch aus der Reihe dpunkt Computing erklärt Merkmalskonstruktion für Machine Learning verständlich und praxisnah. Der Fachbuch-Titel richtet sich als Lehrbuch an Datenbegeisterte, die Features für Modelle sauber aufbereiten, verstehen und im Alltag anwenden wollen.
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Dieser Titel aus der Reihe Computing von dpunkt widmet sich voll der Merkmalskonstruktion für Machine Learning. Die Leser lernen, wie Rohdaten geprüft, bereinigt und in stabile Features für Modelle überführt werden. Alle Schritte bleiben eng an der Praxis und lassen sich direkt auf eigene Projekte übertragen.
Merkmalskonstruktion Buch für Datenanalyse und Praxis
Als Fachbuch verbindet der Band Theorie mit vielen Beispielen aus der Datenanalyse. Es geht um Auswahl, Transformation und Bewertung von Merkmalen sowie um Fehler, die Leistung kosten. So entsteht ein Lehrbuch, das Grundlagen vermittelt und gleichzeitig als Nachschlagewerk für die tägliche Arbeit dient.
dpunkt Fachbuch für Studium und Beruf
Die deutsche Ausgabe eignet sich für Studierende, Quereinsteiger und Profis im Bereich Daten. Klare Sprache, strukturierte Kapitel und Bezug zu Feature Engineering erleichtern das Lernen. Ein solides Computing-Buch für alle, die Machine Learning seriös einsetzen wollen.
Merkmale
Deutsche Ausgabe zum Thema Merkmalskonstruktion für Machine Learning
Praxisnaher Einstieg in Feature Engineering und Datenaufbereitung
Für Studium, Weiterbildung und Berufsalltag geeignet
