dpunkt Computing Statistik mit R Buch Datenanalyse
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Dieses Buch aus der Reihe Computing von dpunkt verlag führt pragmatisch in statistische Analysen mit R ein. Das Lehrbuch als Fachbuch verbindet Sprache R mit Methoden zu Regression, Hypothesentests und Lage- und Streuungsmaßen. Der Ratgeber richtet sich an Studium, Wissenschaft und Beruf.
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Dieser Computing-Titel organisiert die Arbeit mit R vom Einlesen und Speichern bis zum Kombinieren, Filtern und Bereinigen von Datensätzen. Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße werden nachvollziehbar beschrieben und danach in R angewandt. Die Interpretation des R-Outputs steht dabei im Vordergrund.
Typische Fehlermeldungen und ihre Ursachen werden erläutert, sodass Zusammenhänge schneller klar werden.
R Programmierung Buch zu Regression und Tests
Als Statistik-Buch und R-Buch behandelt der Titel lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests sowie Diagnose und Behandlung kontinuierlicher Daten. Deskriptive Analysen helfen, einen Datensatz kennenzulernen und Ergebnisse einzuordnen. Damit dient das Fachbuch als Grundlage für Finanzmarktdaten und Marktforschungsstudien.
Wirtschafts-, sozial- und politikwissenschaftliche Beispiele machen Kernkonzepte greifbar.
Computing Fachbuch für Studium und Beruf
Der dpunkt verlag richtet dieses Lehrbuch an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker mit Statistikbezug. Als Datenanalyse-Buch unterstützt es produktives Arbeiten mit R ohne Umwege. Es ergänzt das Regal zu R-Programmierung, Statistik und quantitativen Methoden.
Merkmale
Fachbuch zu statistischen Analysen mit R
Mit Daten einlesen, aufbereiten und deskriptiv analysieren
Behandelt Regression, Hypothesentests und Kennzahlen
Erklärt R-Output und häufige Fehlermeldungen
Für Studium, Wissenschaft und Berufspraxis
Reihe: Computing
Thema: Statistik und Datenanalyse mit R
Modell: Statistik mit R
Sprache: Deutsch
Methoden: Regression, Hypothesentests, deskriptive Statistik
