dpunkt Einführung in TensorFlow Buch Machine Learning
4.1 (9)
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Das dpunkt Buch Einführung in TensorFlow ist ein Fachbuch und Lehrbuch für Machine Learning und Deep Learning. Es erklärt als Computing-Titel Grundlagen neuronaler Netze und praktische Arbeit mit TensorFlow, für Entwickler, Studierende und alle, die künstliche Intelligenz und Python-nahe Workflows lernen wollen.
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Dieser Computing-Titel von dpunkt führt systematisch in TensorFlow als Werkzeug für Machine Learning ein. Das Fachbuch verbindet Grundlagen mit praktischen Beispielen und eignet sich für Entwickler sowie Studierende, die neuronale Netze verstehen und eigene Modelle aufbauen möchten. Voraussetzungen und Arbeitsschritte werden in für die Praxis überschaubaren Abschnitten dargestellt.
Vermittelt werden zentrale Konzepte von Deep Learning, vom Datenhandling über Training bis zur Bewertung von Modellen. Leser erhalten damit eine Grundlage, um Experimente nachzuvollziehen und auf eigene Aufgaben zu übertragen. Der Stil bleibt sachlich und auf Anwendung im IT-Alltag ausgerichtet.
TensorFlow lernen: Machine Learning und neuronale Netze
Als Lehrbuch und Handbuch deckt der Band künstliche Intelligenz im engeren Sinne von TensorFlow-Workflows ab. Es passt zu Stichworten wie Python, ML und KI und ergänzt weiterführende Literatur zu Data Science. Die deutsche Ausgabe erleichtert den Einstieg ohne englische Fachliteratur.
Merkmale
Fachbuch zur Einführung in TensorFlow
Grundlagen für Machine Learning und Deep Learning
Praxisnah für Entwickler und Studierende
Aus der Reihe Computing bei dpunkt
Reihe: Computing
Thema: TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning
Titel: Einführung in TensorFlow
Bereich: Künstliche Intelligenz, neuronale Netze
Variante: Deutsche Ausgabe
Produktart: Fachbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Entwickler, Studierende
Verkäufer: Sehform
4.1★★★★★★★★★★(9)
5 ★4
4 ★3
3 ★1
2 ★1
1 ★0
Kundenbewertungen
9
★★★★★★★★★★5.0
k****n
Verifiziert
Guter Einstieg
Die Grundlagen zu neuronalen Netzen sind verständlich erklärt.
★★★★★★★★★★5.0
l*****o
Verifiziert
Ideal für Anfänger
Konnte als Student direkt mitmachen und ausprobieren.
★★★★★★★★★★4.0
y*****w
Verifiziert
Verständlich
Man braucht etwas Python, dann kommt man gut mit.
★★★★★★★★★★4.0
v*n
Verifiziert
Solides Lehrbuch
Die Übungen sind praxisnah und nicht zu überladen.
★★★★★★★★★★5.0
y*****h
Verifiziert
Hat mir geholfen
Endlich kapier ich, wie TensorFlow im Kern funktioniert.
★★★★★★★★★★4.0
b***j
Verifiziert
Gut aufgebaut
Schritt für Schritt vom Einfachen zum Komplexeren. Gefällt mir.
★★★★★★★★★★3.0
e*****k
Teils anspruchsvoll
An manchen Stellen musste ich zweimal lesen. Trotzdem brauchbar.
★★★★★★★★★★5.0
g**k
Verifiziert
Klar und praktisch
Viele Beispiele zum Nachbauen, genau richtig zum Lernen.
★★★★★★★★★★2.0
e*c
Nicht ganz meins
Mir war es stellenweise zu technisch ohne Vorkenntnisse.
