DPUNKT Natural Language Processing mit Transformern Buch NLP
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Natural Language Processing mit Transformern vom DPUNKT VERLAG ist ein modernes Fachbuch und Programmierbuch für NLP. Das Deep Learning Buch nutzt Hugging Face Transformers mit Python, PyTorch und TensorFlow, alle Schritte laufen in Jupyter Notebooks zum NLP lernen.
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Dieses NLP Buch wurde von den Gründern rund um Hugging Face verfasst. Es erklärt, wie vortrainierte Transformer Modelle für TensorFlow und PyTorch funktionieren. Der Einstieg reicht von Textklassifizierung bis zu Chatbots und Suche.
Alle Programmierschritte lassen sich in Jupyter Notebooks nachvollziehen. So wird aus Theorie direkt lauffähiger Python Code.
Transformer Programmierbuch mit Python und Deep Learning
Als Programmierbuch zeigt der Titel Training, Debugging und Skalierung von Transformer Modellen. Themen sind Named Entity Recognition, Textklassifizierung und moderne Sprachmodelle für KI Sprache. Auch der Einsatz für Nachrichtenartikel, Google Suchanfragen und Chatbot Anwendungen wird eingeordnet.
Data Scientists erhalten damit einen praxisnahen Überblick über State-of-the-Art Methoden. Jeder Abschnitt verbindet Deep Learning Grundlagen mit konkreter Anwendung.
Computing Fachbuch für Sprachmodelle
Dieses Computing Fachbuch eignet sich für alle, die NLP mit Python lernen wollen. Als Deep Learning Buch schliesst es die Lücke zwischen Forschung und eigener Anwendung mit Hugging Face Transformers.
Merkmale
NLP Praxisbuch zu Transformern und Sprachmodellen
Mit Hugging Face Transformers für PyTorch und TensorFlow
Hands-on in Python mit Jupyter Notebooks
Für Textklassifizierung, Named Entities und Chatbots
Von den Entwicklern der Transformers Bibliothek
Reihe: Computing
Titel: Natural Language Processing mit Transformern
