dpunkt Praktische Statistik für Data Scientists Buch Python R
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Das dpunkt Buch Praktische Statistik für Data Scientists aus der Reihe Computing ist ein praxisorientiertes Fachbuch, Handbuch und Lehrbuch für Datenanalyse. Es verbindet statistische Prinzipien mit heutiger Praxis in Python und R, von explorativer Datenanalyse über Zufallsstichproben bis Versuchsdesign. Ideal für Data Scientists ohne formale Statistikausbildung.
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dpunkt Computing Buch für Statistik und Data Science
Dieses dpunkt Buch aus der Computing-Reihe dient als Fachbuch, Handbuch und Lehrbuch für Statistik in den Datenwissenschaften. Die Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers erklärt statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists. Zahlreiche Beispiele in Python und R zeigen die heutige Praxis der Datenanalyse.
Praktische Statistik Python R und Datenanalyse
Der Titel Praktische Statistik für Data Scientists behandelt explorative Datenanalyse als vorbereitenden Arbeitsschritt, Zufallsstichproben gegen Verzerrung und Prinzipien des experimentellen Designs. Leser mit Kenntnissen in R oder Python lernen, falschen Gebrauch statistischer Verfahren zu vermeiden. Die gut lesbare Referenz vertieft das Verständnis von Daten und hebt das Statistikwissen auf ein neues Level.
Datenwissenschaft Fachbuch für Data Scientists und Analyse
Als Datenanalyse Buch vermittelt es Methoden, die für Data Science besonders relevant sind, und eignet sich für Studium und eigene Projekte. Der Ansatz bleibt praxisnah, mit anschaulichen Erklärungen statt trockener Theorie. Damit unterstützt es alle, die in Big Data, maschinellem Lernen und Klassifikation sicherer arbeiten wollen.
Merkmale
Statistische Methoden speziell für Datenwissenschaften erklärt
Zahlreiche Beispiele in Python und R
Explorative Datenanalyse, Stichproben und Versuchsdesign
