Data Science mit AWS aus der dpunkt Computing Reihe ist das Fachbuch für Machine Learning in der Cloud. Als Praxisbuch zeigt es AWS-Dienste, ML-Pipelines, Training, Deployment und MLOps. Mit Beispielen zu NLP, Computer Vision und Betrugserkennung für ML- und KI-Praktiker.
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Data Science mit AWS führt von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung in der Amazon Cloud. Chris Fregly und Antje Barth erklären Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste anhand vieler Praxisbeispiele. Der End-to-End-Prozess von Datenaufbereitung über Training bis zum Einsatz steht im Mittelpunkt.
AWS Buch für Machine Learning und MLOps
Das Machine-Learning-Buch zeigt, wie ML-Pipelines in der Cloud gebaut und Ergebnisse in Minuten in Anwendungen gebracht werden. Best Practices behandeln Deployment, Sicherheit, Kosten und Performance. Wiederverwendbare MLOps-Workflows bündeln alle Teilschritte zu einem stabilen Ablauf.
KI-Buch für Cloud und Praxis
Reale Use Cases aus Natural Language Processing, Computer Vision und Betrugserkennung machen Methoden direkt nachvollziehbar. Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung werden im KI-Stack von Amazon verbunden. Ein Leitfaden für alle, die ML-Projekte mit AWS umsetzen wollen.
Merkmale
End-to-End Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services
ML-Pipelines, Training, Deployment und MLOps
AWS-Tools für NLP, Computer Vision und mehr
Best Practices zu Sicherheit, Kosten und Performance
Cloud: Amazon Web Services
Reihe: Computing
Thema: Machine Learning, KI, MLOps
Modell: Data Science mit AWS
Variante: Deutsche Ausgabe
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: ML- und KI-Praktiker
Verkäufer: Sehform
4.2★★★★★★★★★★(5)
5 ★2
4 ★2
3 ★1
2 ★0
1 ★0
Kundenbewertungen
5
★★★★★★★★★★5.0
s****y
Praxisnah
Die Pipeline-Beispiele konnte ich gut nachvollziehen.
★★★★★★★★★★4.0
n*u
Verifiziert
Guter Cloud-Einstieg
Training und Deployment sind verständlich Schritt für Schritt erklärt.
★★★★★★★★★★5.0
d*q
Verifiziert
NLP-Teil stark
Das Kapitel dazu hat mir bei der Arbeit wirklich weitergeholfen.
★★★★★★★★★★4.0
e*****d
Verifiziert
Solides Fachbuch
Etwas dicht, aber die Vision-Beispiele sind anschaulich.
★★★★★★★★★★3.0
z*u
Verifiziert
Anspruchsvoll
Ohne Vorwissen wird es zäh, mit Grundkenntnissen aber machbar.
