dpunkt Computing Large Language Models selbst programmieren Buch KI
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Large Language Models selbst programmieren aus der Reihe Computing von dpunkt ist das KI-Fachbuch von Sebastian Raschka. Der Programmier-Ratgeber zeigt, wie Leser ohne LLM-Bibliotheken ein GPT-Modell wie GPT-2 entwickeln, trainieren, tunen und zum Chatbot ausbauen.
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dpunkt Computing Large Language Models: LLM-Buch für KI
Large Language Models selbst programmieren von Bestsellerautor Sebastian Raschka liegt in deutscher Übersetzung vor. Das Buch führt Schritt für Schritt durch Planung, Programmierung und Training eines LLM im GPT-Stil auf dem eigenen Laptop. Jede Phase wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.
LLM programmieren und Chatbot selbst bauen: GPT-2 und Training
Leser bereiten einen Datensatz für das Training vor, entwickeln das Basismodell weiter zum Textklassifikator und erstellen schließlich einen Chatbot als persönlichen Assistenten. Behandelt werden Optimierung mit eigenen Daten und Nutzung von Feedback, damit das Modell Anweisungen folgt. So entsteht ein tiefer Einblick in generative KI und Transformer-Prinzipien.
Generative KI verstehen: Python-Buch für Einstieg
Der Titel eignet sich als Einstieg für alle, die Funktionsweise von LLMs von Grund auf verstehen wollen. Die Vorgehensweise bleibt sehr gut verständlich und praxisnah. Aktives Nachprogrammieren vermittelt grundlegendes Wissen zur wichtigsten KI-Technologie.
Merkmale
LLM-Basismodell im GPT-Stil selbst programmieren
Vergleichbar mit GPT-2 auf eigenem Laptop trainieren
Vom Textklassifikator zum Chatbot mit eigenen Daten
Deutsche Übersetzung des US-Bestsellers von Raschka
Verständlicher Einstieg in generative KI
Reihe: Computing
Thema: Large Language Models LLM GPT Chatbot
Inhalt: LLM Training Tuning Datensatz Transformer
Modell: Large Language Models selbst programmieren
