Data Science Management von dpunkt ist ein Buch und Lehrbuch für Studium und Beruf. Als Leitfaden für Data Science Projekte behandelt es Planung, Datenverarbeitung, Analysemethoden, MLOps und Governance. Mit Toolsets, Checklisten und Canvas eignet es sich für Manager und Teams in datengetriebenen Organisationen.
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Dieser Leitfaden unterstützt das Managen von Data Science Projekten jeder Größe. Er zeigt, wie Projekte entlang des Lifecycles geplant und gesteuert werden. Die Autoren sind Professoren an der Digital Business University und Startup-Gründer.
Zunächst werden Datenanalysen und passende Tools eingeordnet. Danach folgen Organisation, Teamaufbau und moderne Führung.
Data Science Management mit MLOps und Governance
Behandelt werden unter anderem Automatisierung, MLOps, Governance und Kommunikation mit Stakeholdern. Konkrete Softwarepakete, Checklisten und Projekt-Canvases helfen bei der Umsetzung. Hands-on-Kapitel ergänzen jeden Themenbereich.
Die Rolle von Data Science Managern wird praxisorientiert beschrieben. So lassen sich Hürden in Vorhaben früh erkennen.
Lehrbuch für Datenanalyse und datengetriebene Teams
Als Lehrbuch und Fachbuch passt der Titel für Vorlesung, Weiterbildung und Praxis. Er verbindet Analysemethoden mit Projektmanagement und Leadership. Sprache ist Deutsch, Aufbau klar für das Arbeiten im Team.
