dpunkt Data-Science-Crashkurs Buch Python Einstieg Praxis
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Das dpunkt Buch Data-Science-Crashkurs aus der Reihe Computing ist ein praxisnaher Crashkurs, Fachbuch und Ratgeber für Datenanalyse. Es erklärt Big Data, maschinelles Lernen und Klassifikation mit anschaulichen Beispielen und interaktiven Elementen ohne tiefe Mathematik. Mit Python-Quelltext und Jupyter-Notebooks für Analysen und Visualisierungen.
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Dieses dpunkt Buch aus der Computing-Reihe ist Fachbuch, Lehrbuch und Ratgeber für alle, die mehr über Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen. Der Data-Science-Crashkurs zeigt die Breite der Methoden und hilft, in eigenen Projekten geeignete Verfahren auszuwählen. Der Einstieg bleibt bewusst praxisnah und steigt nicht zu tief in Theorie oder Mathematik ein.
Data Science Crashkurs Python Big Data und Lernen
Das Modell Data-Science-Crashkurs erklärt wichtige Begriffe wie Big Data, maschinelles Lernen und Klassifikation und zeigt mit zahlreichen Anwendungsbeispielen, wie Daten analysiert werden. Vorteile, Nachteile und Risiken werden verständlich dargestellt. Der benötigte Python-Quelltext zur Durchführung von Analysen und Erstellung von Visualisierungen ist als Jupyter-Notebooks frei verfügbar.
Datenanalyse Fachbuch mit Jupyter und Visualisierung
Als Datenanalyse Buch vermittelt der Titel einen breiten Überblick über Analysemethoden für das gewünschte Ergebnis in eigenen Projekten. Interaktive Elemente unterstützen das Lernen ohne gleich tief in bestimmte Methoden einzusteigen. Damit eignet sich der Crashkurs für Einsteiger und Neugierige der Datenwissenschaften.
Merkmale
Praxisnaher Einstieg ohne tiefe Mathematik
Big Data, maschinelles Lernen und Klassifikation anschaulich erklärt
Zahlreiche Anwendungsbeispiele mit interaktiven Elementen
Python-Quelltext als Jupyter-Notebooks frei verfügbar
Reihe: Computing
Ansatz: Praxisnaher Einstieg mit Anwendungsbeispielen
Modell: Data-Science-Crashkurs
Themen: Big Data, maschinelles Lernen, Klassifikation, Visualisierung
Technik: Python, Jupyter-Notebooks
Variante: Printausgabe
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Einsteiger in Data Science und Datenanalyse
Verkäufer: Sehform
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich Mathe-Vorkenntnisse?
Nein, der Crashkurs geht nur so tief wie nötig und erklärt Vorteile, Nachteile und Risiken verständlich.
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Kundenbewertungen
8
★★★★★★★★★★5.0
f***j
Toller Einstieg
Ohne viel Mathe, genau richtig zum Reinkommen.
★★★★★★★★★★4.0
o****h
Verifiziert
Macht Spaß
Die Notebooks laufen gut und die Visualisierungen sind anschaulich.
★★★★★★★★★★5.0
e****x
Verifiziert
Verständlich
Klassifikation wird endlich mal so erklärt, dass ich es kapiere.
★★★★★★★★★★4.0
e****p
Verifiziert
Praktisch
Codebeispiele zum Nachmachen, musste kaum was anpassen.
★★★★★★★★★★5.0
l*q
Motivierend
Kurze Kapitel, ideal abends nebenbei zu lesen.
★★★★★★★★★★4.0
v*****b
Gut für Anfänger
Big Data Teil ist locker geschrieben, nicht zu trocken.
★★★★★★★★★★3.0
i**n
Verifiziert
Ganz nett
Für tieferes Lernen zu oberflächlich, als Start aber gut.
★★★★★★★★★★3.0
f*****d
Verifiziert
Okay
Manches wirkt etwas schnell, die Beispiele retten es.
